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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 11/5 - 2006  - pp.35-60  - doi:10.3166/isi.11.5.35-60
TITRE
Adaptation à des contextes partiellement observables

RÉSUMÉ
Dans cet article nous étudions des politiques d'adaptation de systèmes d'information déployés dans des contextes dynamiques et stochastiques. Nous présentons une approche où des agents d'adaptation appliquent des politiques de décision séquentielle dans l'incertain. Le coeur de notre travail est la modélisation de ces processus décisionnels selon que le contexte soit observable ou seulement partiellement observable. Nous utilisons pour cela des processus décisionnels de Markov (PDM) et des PDM partiellement observables (PDMPO) et appliquons ces idées pour adapter un service mobile de consultation de films. Nous montrons en particulier qu'une politique d'adaptation de ce service à des ressources limitées (et observables) peut être nuancée selon le niveau d'intérêt (partiellement observable) des utilisateurs. Ce niveau d'intérêt est estimé grâce à l'évaluation des signaux de retour implicite ("implicit feedback"). Nos modélisations théoriques sont confrontées à l'expérience et validées à travers de nombreuses simulations.


ABSTRACT
This paper discusses adaptation policies for information systems subject to dynamic and stochastic contexts. In our approach adaptation agents apply sequential decisional policies under uncertainty. We focus on the modeling of such decisional processes depending on whether the context is fully or partially observable. We use Markov Decision Processes (MDP) and Partially Observable MDP (POMDP) for modeling a movie browsing service in a mobile environment. We derive adaptation policies for this service that take into account the limited (and observable) ressources. We further refine these policies according to the (partially observable) users' interest level estimated from implicit feedback. Our theoretical models are validated through numerous simulations.


AUTEUR(S)
Cezar PLESCA, Vincent CHARVILLAT, Romulus GRIGORAŞ

MOTS-CLÉS
adaptation, processus décisionnel de Markov, contexte partiellement observable.

KEYWORDS
adaptation, Markov decision process, partially observable context.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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