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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 11/2 - 2006  - pp.53-70  - doi:10.3166/isi.11.2.53-70
TITRE
Enrichissement de bases de connaissances par l'annotation sémantique

RÉSUMÉ
Dans cet article, nous présentons une nouvelle forme de portail web sémantique utilisant les technologies liées au traitement automatique du langage naturel (TALN). Notre système fournit les moyens d'annoter semi-automatiquement des documents et d'enrichir une base de connaissances contrainte par l'ontologie du domaine concerné. Ce nouveau système permet donc d'assister les communautés du web, notamment celles travaillant dans le domaine de la veille scientifique et économique, à mettre en place des portails sémantiques centrés sur le domaine d'application. L'utilisateur final pourra ensuite visualiser les données de la base de connaissances, formuler des requêtes complexes et enfin publier les résultats trouvés. La plate-forme décrite dans la suite de cet article est conforme aux standards et langages du web sémantique (XML, XTM, RDF(S) et OWL).


ABSTRACT
In this paper we present a new form of Semantic Web portal using Human Language Technologies (HLT). Our system provides the means to annotate documents with metadata, populate a knowledge base according to the corresponding domain ontology and most of all, update the linguistic resources with all the new extracted information in order to improve the performance of the entire system. As a consequence, it will assist the Web communities, and among them the competitive intelligence workers, to create domain-centric Semantic Web portals. The final user will be able, through the application's interfaces, to visualise the knowledge base's instances, to formulate complex queries and at least, to publish the returned results. We would like to point out the fact that the entire platform is Semantic Web-compliant as it is based on its standards (XML, XTM, RDF(S) and OWL).


AUTEUR(S)
Florence AMARDEILH, Thomas FRANCART

MOTS-CLÉS
web sémantique, ontologies, annotations sémantiques, extraction d'information, enrichissement de bases de connaissances.

KEYWORDS
semantic Web, ontologies, semantic annotations, information extraction, knowledge base enrichment.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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