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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 10/4 - 2005  - pp.119-137  - doi:10.3166/isi.10.4.119-137
TITRE
Une approche pour la description et l'interrogation d'images satellitaires à très haute résolution spatiale

RÉSUMÉ
L'arrivée des images de télédétection à très haute résolution spatiale impose de reconsidérer les méthodes de description des surfaces représentées dans les images satellites. Dans cet article, on propose une approche de segmentation morphologique auto-adaptative d'images satellitaires à très haute résolution spatiale en associant à la segmentation, l'exploitation des données élicitées tout au long du processus, dans l'objectif de collecter, modéliser et homogénéiser ces données au sein de descripteurs. L'objectif est de permettre l'interrogation des images ainsi segmentées via leur descripteur. Exploiter l'information ainsi disponible sur les objets pertinents implique la prise en compte des relations spatiales, décrivant les relations entre les objets, et leurs caractéristiques. C'est la modélisation et la génération de descripteurs qui rend l'approche originale dans le contexte des méthodes de télédétection.


ABSTRACT
The arrival of very high spatial resolution images forces to reconsider new methods of description of the surfaces represented in remote sensing images. In this article, we describe an approach of self-adapting morphological segmentation using this new type of images, we associates to the segmentation approach, the exploitation of the extracted data throughout process, in the objective to collect, to model and homogenize these data within descriptors in order to query these segmented images. The use of this information available on the relevant objects implies the taking into account the spatial relations, in order to describe the relations between the objects, and their characteristics. It is the modeling and the generation of descriptors which makes this approach original in the context of processing remote sensing images.


AUTEUR(S)
Érick LOPEZ-ORNELAS, Florence SÈDES, Guy FLOUZAT

MOTS-CLÉS
images très haute résolution, segmentation morphologique, élicitation, requêtes.

KEYWORDS
high resolution images, morphologique segmentation, eliciting, queries.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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