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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 10/4 - 2005  - pp.59-88  - doi:10.3166/isi.10.4.59-88
TITRE
Indexation multidimensionnelle de bases de données capteur temps-réel et spatio-temporelles

RÉSUMÉ
Les réseaux de capteurs liés à des bases de données sont de plus en plus fréquemment utilisés pour la surveillance de milieux à risques. Ces systèmes sont usuellement composés d'un ensemble de capteurs envoyant les mesures effectuées vers une base de données centralisée, en mémoire vive. La fréquence des mesures aussi bien que les besoins des utilisateurs imposent à la base des contraintes temps-réel douces, tout en valorisant les données les plus récentes. De plus, dans le cadre des systèmes de surveillance de phénomènes naturels, un nouveau besoin a été exprimé par les utilisateurs : accéder aux données non seulement en fonction d'un identifiant de capteur mais aussi selon des critères spatiaux. Afin de répondre aux spécificités de ces systèmes, cet article propose deux méthodes d'indexation de données. La première, dédiée à l'indexation d'un grand nombre de données issues de capteurs fixes, se nomme le PoTree. Son évolution, le PasTree, privilégie la gestion de l'agilité des capteurs et la diversification des méthodes d'interrogation.


ABSTRACT
More and more risk monitoring systems use sensor networks linked to databases. These systems usually consist of an array of sensors sending their measurements toward a main memory central database. The measurement frequency as well as the user requirements impose soft real-time constraints to the database, and tend to set the focus on the newest data. As for the need to access the data through spatial criterion, it adds spatio-temporal specificities. So as to meet these requirements, this paper proposes two data access methods. The first one, dedicated to systems with a high number of data from fixed sensors is named the PoTree. Its evolution, the PasTree, focuses on sensor agility management and adding new querying patterns.


AUTEUR(S)
Guillaume NOËL, Sylvie SERVIGNE

MOTS-CLÉS
système d'indexation, base de données capteur, spatio-temporel, temps-réel.

KEYWORDS
indexing system, sensor database, spatio-temporal, real-time.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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