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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 9/5-6 - 2004  - pp.163-183  - doi:10.3166/isi.9.5-6.163-183
TITRE
Fraîcheur et validité de données répliquées dans des environnements transactionnels

RÉSUMÉ
Nous proposons un canevas permettant de gérer la qualité des données d'un cluster de bases de données répliquées de façon optimiste. Il repose sur un modèle de qualité des données. Qualitativement, nous distinguons les notions de « fraîcheur » et de « validité » des données. Quantitativement, la qualité est exprimée par des mesures de divergence entre la donnée lue et un état « parfait » de la même donnée. L'utilisateur définit un niveau minimal de qualité pour ses requêtes, que le système utilise pour élaborer le plan d'exécution satisfaisant le plus rapide. Notre approche est un intergiciel respectant l'autonomie des applications et des bases de données. Elle a été mise en oeuvre dans le prototype Refresco dans le cas du contrôle de la fraîcheur pour des configurations répliquées en mode monomaître. Les résultats obtenus montrent que le relâchement de la fraîcheur peut augmenter les performances significativement et que ces bénéfices sont encore plus nets lorsque la fraîcheur est spécifiée au niveau de la relation plutôt qu'au niveau de la base de données.


ABSTRACT
We propose a framework for managing the quality of data replicated optimistically on a database cluster. It is based on a model of quality of data. Qualitalively, we make the difference between "freshness" and "validity" of data. Quantitatively, data quality is expressed through divergence measures between the data read and the same data with perfect quality. Users specify a minimum level of quality and the system uses it to elaborate the fastest satisfying execution plan. Our approach is a middleware that preserves application and database autonomy. We provide an experimental validation for mono-master replication configurations and freshness relaxing based on our prototype Refresco. The results show that freshness control can help increase query throughput significantly. They also show significant improvement when freshness requirements are specified at the relation level rather than at the database level.


AUTEUR(S)
Cécile LE PAPE, Stéphane GANÇARSKI

MOTS-CLÉS
qualité des données, réplication, cluster, fraîcheur, validité.

KEYWORDS
data quality, replication, cluster, freshness, validity.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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