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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
Nouvel éditeur en 2019
 

 ARTICLE VOL 23/5 - 2018  - pp.185-200  - doi:10.3166/isi.23.5.185-200
TITRE
Conception et application d'un programme de réseau de neurones en ondelettes pour l'évaluation de la valeur des écarts d'acquisition dans le capital intellectuel des entreprises

TITLE
Design and application of a wavelet neural network program for evaluation of goodwill value in corporate intellectual capital

RÉSUMÉ
Compte tenu de la faible applicabilité des méthodes de réseau de neurones en ondelettes (WNN, le sigle de « wavelet neural network » en anglais) existantes dans la décision de clôture auxprojets de R&D, cet article applique le WNNà l'évaluation de la valeur de l'écart d'acquisition dans le capital intellectuel des entreprises (CIC, le sigle de « corporate intellectual capital » en anglais) par le biais de la programmation informatique. En particulier, l'auteur a conçu un programme de WNN qui combine les avantages de l'analyse par réseau de neurones et par ondelettes. Ensuite, l’évaluation de la valeur des écarts d'acquisition de CIC a été élaborée en détail à partir des aspects de la transformation en ondelettes et de l’analyse multi-résolution, de l’algorithme d’apprentissage et du processus de formation, ainsi que de l’analyse et de la prédiction de séries chronologiques non stationnaires. La comparaison de la courbe prédite et de la courbe de la série d'origine montre que le programme basé sur le réseau de neurones en ondelettes a surpassé les méthodes analytiques traditionnelles en termes de précision de l'évaluation de la valeur des écarts d'acquisition de CIC. Les résultats de la recherche ont jeté un nouvel éclairage sur l'application du programme de WNN dans l'établissement du système d'indexation pour l'évaluation de la valeur des écarts d'acquisition.


ABSTRACT
Considering the poor applicability of existing wavelet neural network (WNN) methods in the termination decision of R&D projects, this paper applies the WNN in the evaluation of the value of goodwill in corporate intellectual capital (CIC) through computer programming. Specifically, the author designed a WNN program that combines the merits of both neural network and wavelet analysis. Then, evaluation of CIC goodwill value was elaborated in details from the aspects of wavelet transform and multi-resolution analysis, the learning algorithm and training process, as well as the non-stationary time series analysis and prediction. The comparison of the predicted curve and the original series curve shows that the WNN-based program outperformed the traditional analytical methods in the accuracy of CIC goodwill value evaluation. The research findings shed new light on the application of the WNN program in the setting of the index system for goodwill value evaluation.


AUTEUR(S)
Bei YUAN, Fusheng WANG, Di BAO

MOTS-CLÉS
réseau de neurones à ondelettes (WNN), capital intellectuel des entreprises (CIC), valeur des écarts d'acquisition.

KEYWORDS
wavelet neural network(WNN), corporate intellectual capital (CIC), goodwill value.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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