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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
Nouvel éditeur en 2019
 

 ARTICLE VOL 23/5 - 2018  - pp.69-80  - doi:10.3166/isi.23.5.69-80
TITRE
Précision de localisation de l'algorithme de localisation de réseau de capteurs sans fil dans des terres agricoles basé sur l'indicateur d’intensité du signal reçu

TITLE
Localization accuracy of farmland wireless sensor network localization algorithm based on received signal strength indicator

RÉSUMÉ
Cet article tente d’améliorer la précision de la localisation dans l’environnement des terres agricoles. La précision des algorithmes de localisation basés sur l'indicateur d'intensité du signal reçu (RSSI) dépend de l'environnement de travail. Cependant, de nombreuses perturbations se produisent pendant la propagation du signal sans fil dans le réseau de capteurs sans fil (WSN) des terres agricoles, telles que le déclin, la blindage, la réflexion et la diffusion.Les impacts de ces perturbations varient avec la croissance de la plante. Compte tenu de ces éléments, l'auteur a adopté une méthode de localisation améliorée basée sur RSSI, qui divise la zone cible en plusieurs petits triangles et laisse chaque nœud décider de son triangle local.Ensuite, un exposant de perte de chemin global a été calculé pour l’ensemble de la zone de localisation et des exposants locaux ont également été calculés pour chaque petit triangle. Au moyen d'exemples de vérification, il a été prouvé que l'algorithme proposé avait une bonne précision de localisation et une bonne adaptabilité à l'environnement variable dans les terres agricoles.Les résultats de la recherche fournissent une référence pour l’estimation de la localisation dans les terres agricoles à grande échelle et la modélisation des canaux en temps réel.


ABSTRACT
This paper attempts to improve the localization accuracy under the farmland environment. The accuracy of the localization algorithms based on received signal strength indicator (RSSI) hinges on the working environment. However, there are many disturbances during the wireless signal propagation in farmland wireless sensor network (WSN), such as fading, shielding, reflection and scattering. The impacts of these disturbances vary with the plant growth. Considering these, the author adopted an improved RSSI-based localization method, which divides the target area into multiple small triangles and let each node decides its local triangle. Then, a global path loss exponent was calculated for the entire localization area, and local exponents were also computed for each small triangle. Through example verification, the proposed algorithm was proved to have good localization accuracy and good adaptability to the time-varying environment in farmland. The research findings provide a reference for location estimation in large-scale farmland and real-time channel modeling.


AUTEUR(S)
Yisheng MIAO, Huarui WU, Huaji ZHU, Yuling SONG

MOTS-CLÉS
réseau de capteurs sans fil pour les terres agricoles (WSN), méthodes de localisation, indicateur d'intensité du signal reçu (RSSI), localisation basée sur le champ, exposant de perte de chemin.

KEYWORDS
farmland wireless sensor network (WSN), localization methods, received signal strength indicator (RSSI), range based localization, path loss exponent.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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