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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 7/1-2 - 2002  - pp.183-205  - doi:10.3166/isi.7.1-2.183-205
TITRE
Indexation par apprentissage local et global pour la recherche symbolique d'images fixes

RÉSUMÉ
Le travail présenté dans cet article a pour but, dans un premier temps, de définir un cadre de comparaison des systèmes de recherche de documents multimédias, et propose, dans un second temps, une étude menée sur l'indexation symbolique d'images photographiques. Cette indexation est basée sur deux étapes : la première détermine pour des régions extraites d'images la certitude de reconnaissance d'un label, et la seconde, appelée étape de mise à jour, a pour but de corriger les valeurs de certitudes des étiquettes par l'utilisation de la théorie de Dempster-Shafer appliquée à des graphes conceptuels. Chacune de ces deux étapes est basée sur un apprentissage permettant de réaliser le passage des caractéristiques « signal » des régions vers leur caractéristiques symboliques (étiquettes). Nous évaluons les résultats de l'étiquetage suivant deux axes : tout d'abord sur l'apport de l'utilisation de l'étape de mise à jour en termes de qualité d'étiquetage correct, et ensuite en termes de qualité du système de recherche d'images basé sur les étiquetages avec et sans mise à jour. Les conclusions que nous obtenons sur une base de 500 photographies montrent l'intérêt d'utiliser des processus d'indexation en plusieurs étapes.


ABSTRACT
The work presented here aims first at defining a framework to compare multimedia retrieval systems, and proposes in a second step a study dedicated to the symbolic indexing of photograph regions. This indexing process is based on a two stages: the first one associates a certainty recognition value to the possible label that describe one region, and the second stage uses the Dempster-Shafer theory of evidence in conjunction with conceptual graphs to update the recognition certainties obtained by the first stage. We evaluate our proposal using two axes: the first one focus on the impact of the update process on the correct recognition rate, and the second one focus on the result quality of an image retrieval system without and with updates recognition labels. The results obtained show that the update process provide better results according to the two evaluations conducted.


AUTEUR(S)
Philippe MULHEM

MOTS-CLÉS
recherche symbolique d'images, graphes conceptuels, théorie de l'évidence de Dempster-Schafer.

KEYWORDS
Symbolic Image Retrieval, Conceptual Graphs, Dempster-Schafer theory of Evidence.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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