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Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 7/1-2 - 2002  - pp.125-155  - doi:10.3166/isi.7.1-2.125-155
TITRE
Annotation et recommandation collaboratives de documents selon leur qualité

RÉSUMÉ
Au centre des problématiques de la recherche et du filtrage d'information, la pertinence des réponses fournies par un système conditionne son efficacité. Notre article étend l'évaluation de la pertinence à la prise en compte de la qualité des documents dans un contexte d'annotation et de filtrage par collaboration. Nous proposons une modélisation des documents qui inclut des métadonnées décrivant la qualité des documents selon différents critères objectifs et subjectifs. Les critères subjectifs sont définis et évalués par un groupe d'annotateurs collaborant dans le but d'atteindre un consensus sur l'appréciation des documents. Lors du filtrage ou d'un épisode de recherche d'information, la sélection des documents est menée à la fois sur le contenu objectif des documents et sur les aspects qualitatifs. Nous proposons d'associer au calcul de pertinence, un algorithme de recommandation des documents permettant une sélection multicritère et adaptative des documents qui prenne en compte le problème de la révision dynamique des annotations. Pour valider nos propositions, nous avons développé un serveur de documents XDARE (XMLDocuments Annotation and Recommendation Environnement) permettant l'annotation et la recommandation collaboratives de documents XML pour une approche mixte de recherche et de filtrage d'information.


ABSTRACT
As a key problem of the information retrieval and filtering, the relevance of the results provided by a system conditions its effectiveness. Our article extends the evaluation of information relevance to the taking into account of document quality in a context of collaborative annotation and filtering. We propose a document modelling which includes metadata describing quality according to various objective and subjective criteria. The subjective criteria are defined and evaluated by a group of annotators collaborating with the aim of reaching a consensus on the annotation of documents. The selection of documents is carried out simultaneously on the objective contents of documents and on the qualitative aspects evaluated by the annotators. We propose an algorithm for recommending documents, that is, adaptively selecting documents with taking into account the problem of dynamic revision of annotations. To validate our proposals, we developed the document server XDARE (XML-Documents Annotation and Recommendation Environment) for collaborative annotation and recommendation of XML documents.


AUTEUR(S)
Laure BERTI-EQUILLE

MOTS-CLÉS
qualité de document, annotation, recommandation, recherche, filtrage d'information.

KEYWORDS
document quality, annotation, recommendation, information retrieval, filtering.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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