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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 23/2 - 2018  - pp.89-109  - doi:10.3166/isi.23.2.89-109
TITRE
Appprentissage adaptatif temps réels par système multi-agent. Gestion de parcours individuels et collaboratifs

RÉSUMÉ
Dans cet article nous présentons une nouvelle architecture de génération de parcours de formation et de gestion de la progression d’apprenants dans un contexte multiutilisateurs pour une collaboration en temps réel entre différents apprenants. La génération implique deux étapes : 1) construire un graphe de grains pédagogiques pertinents selon les pré-requis et la progression de l’apprenant dans le parcours mais aussi ses compétences, 2) recommander des ressources pédagogiques associées à chaque nœud d’un grain pédagogique. Différents critères sont proposés pour sélectionner ces ressources en adéquation au profil de l’apprenant, à ses communautés et aux appréciations des autres utilisateurs sur ces ressources.


ABSTRACT
In this paper, we present a new architecture of learning path generation and managing the learner’s progression in multi-users context for a real time collaboration between different learners. The generation implies two steps: 1) building a graph of learning objects according to their prerequisites and according to the learner progression in her/his learning path, 2) the recommendation of pedagogical resources associated to each graph node. Different criteria are proposed to select the relevant pedagogical resources in the scope of the learner’s profile, learner’s communities, and the appreciations of other learners about the available pedagogical ressourcez. These criteria are used to maximize a fitness function for the pedagogical ressources.


AUTEUR(S)
Azziz ANGHOUR, Myriam LAMOLLE, Farès BELHADJ, Vincent BOYER

MOTS-CLÉS
apprentissage adaptatif, apprentissage collaboratif, recommandation, système multi-agents.

KEYWORDS
adaptive learning, recommendation of pedagogical ressources, multi-usres context, web-based learning environment.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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