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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 23/2 - 2018  - pp.11-38  - doi:10.3166/isi.23.2.11-38
TITLE
Application of category theory

RÉSUMÉ
Les méta-ontologies peuvent être utilisées pour définir une forme générique de métaconcepts, qui peut être employée pour la modélisation des ontologies et des processus d'intégration ontologique. Lorsqu'il existe plusieurs ontologies d'un même domaine, il est possible, à partir d'un processus de combinaison, d'obtenir des entrées importantes pour la génération de méta-concepts. De plus, la théorie des catégories permet de définir de manière formelle les structures et l’ensemble des données ayant des propriétés communes. Dans cet article, nous appliquons la théorie des catégories, en particulier les définitions des catégories et des sous-catégories, dans le processus de génération des méta-concepts, comme moyen de formaliser la construction automatique des méta-ontologies. La théorie des catégories est appliquée avec une approche d'intelligence collective basée sur l'algorithme d'optimisation des colonies de fourmis, lors du processus de combinaison de plusieurs ontologies, afin d'automatiser la construction des méta-ontologies.


ABSTRACT
Meta-ontologies can be used to define a generic form of meta-concepts, which can be used for the modeling of ontologies and the ontological integration processes also. When there are several ontologies of the same domain, it is possible, from a combination process, to obtain important inputs for the generation of meta-concepts. Moreover, category theory allows defining in a formal way, the structures and the set of data that have common properties. In this article, we apply the category theory, in particular, the definitions of categories and sub-categories, in the process of generating of meta-concepts, as a way for the formalization of the automatic construction of meta-ontologies. The category theory is applied together with a collective intelligence approach based on the Ant Colony Optimization algorithm, during the combination process of multiple ontologies, in order to automate the meta-ontology construction.


AUTEUR(S)
Maribel MENDONÇA, Jose AGUILAR, Niriaska PEROZO

MOTS-CLÉS
méta-ontologies, méta-concepts, théorie des catégories, intelligence collective.

KEYWORDS
meta-ontologies, meta-concepts, category theory, collective intelligence.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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