ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique
Autres revues >>

Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 23/1 - 2018  - pp.89-109  - doi:10.3166/isi.23.1.89-109
TITRE
Filtrage collaboratif sensible au contexte. Une approche basée sur LDA

TITLE
Contextual collaborative filtering. A LDA-based approach

RÉSUMÉ
Les systèmes de recommandations visent à proposer aux utilisateurs des items en lien avec leur consultation en cours et qui peuvent retenir leur intérêt. L’intérêt des utilisateurs dépend du contexte dans lequel ils se trouvent. Dans ce travail, nous proposons un système hybride CBCF (Context-aware Based Collaborative Filtering) qui combine le système de recommandations sensibles aux contextes et le filtrage collaboratif. Le contexte est ici défini comme l’objectif ou l’intention de l’utilisateur. Nous le modélisons par une approche LDA (Latent Dirichlet Allocation) qui génère un modèle de thèmes pour chaque intention. Nous avons évalué notre approche sur la collection Book-Crossing et montrons sa supériorité par rapport à plusieurs méthodes état de l’art.


ABSTRACT
Recommender systems are designed to provide user with items related to their ongoing browsing and that may be of interest to them. User interest depends on the context. In this work, we propose a hybrid CBCF (Context-aware Based Collaborative Filtering) system combining context-sensitive and collaborative filtering. We define context as the objective or intent of the user. We model it by a LDA (Latent Dirichlet Allocation) approach which generates a topic model for each intention. We evaluated our approach using the BookCrossing collection and demonstrated the superiority of our model over several state-of-theart methods.


AUTEUR(S)
Josiane MOTHE, Ambinintsoa JOCELYN RAKOTONIRINA

MOTS-CLÉS
système d’information, recherche d’information, accès à l’information, système de recommandation, latent dirichlet allocation, filtrage collaboratif, système de recommandation hybride.

KEYWORDS
information systems, information retrieval, recommender systems, latent dirichlet allocation, collaborative filtering, hybrid recommender system.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 12.5 €
• Non abonné : 25.0 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (301 Ko)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
Lavoisier