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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 23/1 - 2018  - pp.9-33  - doi:10.3166/isi.23.1.9-33
TITRE
Synthèse des méthodes de conduite de projets Big Data et des retours collectés lors de pilotes industriels

TITLE
How to conduct big data projects: methods overview and industrial feedback

RÉSUMÉ
Un facteur déterminant du bon fonctionnement de l’entreprise, est sa capacité à traiter d’importantes quantités de données, désignées par l’appellation Big Data ou données massives. Nombre d’entreprises peinent à déployer des solutions techniques pour pallier cette problématique, en raison d’un manque de maturité dans la gestion de tels projets. Afin de les guider, cet article propose une série de briques méthodologiques identifiées dans la littérature depuis les méthodes de la fouille de données jusqu’à nos jours. Il est complété par des retours d’expériences issus de pilotes menés dans quatre domaines clefs (IT, santé, spatial, agroalimentaire). Ceux-ci donnent une vision concrète de la mise en œuvre des étapes de compréhension des besoins et des données en mettant l'accent sur l’identification de la valeur, la définition d’une stratégie adéquate et une démarche de type agile pour gérer la montée en maturité.


ABSTRACT
Companies are increasingly faced with the challenge of handling increasing and even massive amounts of digital data. Although Big Data technical solutions are available, many companies are struggling to deploy them because of a lack of maturity related to their management. This paper aims at improving guidance in this area based on a series of methodological brick documented in the literature from data mining projects to nowadays. It is complemented by lessons learned from pilots conducted in four key areas (IT, health, space, food industry). They give a concrete vision of how to implement the requirements gathering and data understanding steps with a focus on the identification of value, the definition of a relevant strategy and an agile follow-up to also manage the rise in maturity.


AUTEUR(S)
Christophe PONSARD, Mounir TOUZANI, Annick MAJCHROWSKI

MOTS-CLÉS
gestion de projet, processus d’adoption, méthodes agiles, modélisation des données, Big Data, données massives, étude de cas.

KEYWORDS
projet management, adoption process, agile Methods, Big Data, case study.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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