ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique
Autres revues >>

Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
Nouvel éditeur en 2019
 

 ARTICLE VOL 22/6 - 2017  - pp.37-51  - doi:10.3166/isi.22.6.37-51
TITRE
Nouvelle approche anaphorique pour le résumé automatique des textes d’opinions dans les tweets

TITLE
A novel anaphoric approach for summarizing public opinions in tweets

RÉSUMÉ
Fournir un résumé automatique des opinions exprimées via Twitter est un thème émergent ces dernières années. Nous présentons dans cet article une nouvelle approche pour le résumé automatique des opinions sur Twitter basée sur les conversations et non sur le traitement des tweets individuels. Notre approche vise à attribuer à chaque conversation un score, indiquant le niveau de satisfaction de l’utilisateur pour le produit correspondant ainsi que pour ses différentes caractéristiques. Nous avons développé un nouvel algorithme basé sur la relation des réponses dans les conversations qui utilise la résolution anaphorique dans un processus de backtracking pour déterminer efficacement les produits évoqués dans les tweets ainsi que leurs aspects. Les expérimentations montrent des résultats prometteurs. En particulier, nous avons prouvé que l’incorporation de la structure de la conversation pour résumer les opinions contribue à améliorer les performances du système.


ABSTRACT
Summarizing opinions conveyed through Twitter has been an emergent theme over the last several years. In this paper, we present a new approach for customer opinion summarization based on twitter conversations rather than individual tweets. Our approach aims to assign to each conversation, a score indicating the level of user’s satisfaction towards the corresponding product as well as its features. We have developed a new algorithm based on the reply links in the conversations which employs the anaphora resolution in a backtracking process to effectively extract the different products involved in the tweets as well as their features. Experimentations show promising results. In particular, we have proved that incorporating conversation structure in the opinion summarization contributes to improving system performance.


AUTEUR(S)
RANIA OTHMAN, Rami BELKAROUI, Rim FAIZ

MOTS-CLÉS
résumé des opinions, Twitter, conversations, résolution anaphorique.

KEYWORDS
opinion summarization, Twitter, conversations, anaphora resolution.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 12.5 €
• Non abonné : 25.0 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (299 Ko)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
Lavoisier