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Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 8/1 - 2003  - pp.11-32  - doi:10.3166/isi.8.1.11-32
TITRE
Aide à la décision médicale Contribution pour la prise en charge de l'asthme

RÉSUMÉ
L’asthme représente une maladie chronique fréquente qui, malgré des traitements efficaces disponibles, reste insuffisamment contrôlée. Dans ce cadre, nous proposons la mise au point d’un système d’aide à la décision pour la prise en charge de l’asthme. Notre première contribution se situe dans le choix du raisonnement à partir de cas (RàPC) comme méthodologie de résolution de problèmes. Après une brève présentation du RàPC, nous détaillons la mise au point de notre prototype ADEMA. Dans un premier lieu, nous définissons le modèle de cas à l’aide d’un groupe d’experts et d’outils d’analyse de données. Ensuite, nous proposons l’utilisation de la méthode MVDM pour la mesure de similarité et nous définissons trois méthodes pour la phase d’adaptation. Enfin, nous terminons en présentant ADEMA au travers de son interface utilisateur et des résultats de son évaluation.

ABSTRACT
Asthma represents a frequent chronic disease which, in spite of effective treatments available, remains insufficiently controlled. Within this framework, we propose the development of a decision support system for the asthma health care. Our first contribution is in the choice of the Case-Based Reasoning (CBR) like methodology of resolution of problems. After a short presentation of CBR, we detail the development of our prototype ADEMA. In a first place, we define the model of case using a group of expert and tools for analysis of data. Then, we propose the use of the MVDM method for measurement of similarity and we define three methods for the reuse step. In end, we finish by presenting ADEMA through its user interface and the results of it evaluation.

AUTEUR(S)
Icham SEFION, Abdel ENNAJI, Marc GAILHARDOU, Stéphane CANU

MOTS-CLÉS
Asthma represents a frequent chronic disease which, in spite of effective treatments utilisateur

KEYWORDS
asthma, decision support, CBR, case, similarity metric, user interface.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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