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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 8/5-6 - 2003  - pp.79-107  - doi:10.3166/isi.8.5-6.79-107
TITRE
Vers l'entreposage des données complexes. Structuration, intégration et analyse

RÉSUMÉ
Les technologies utilisées dans les processus décisionnels, comme les entrepôts de données, l'analyse multidimensionnelle en ligne et la fouille de données, sont désormais très efficaces pour traiter des données simples numériques ou symboliques. Cependant, diverses sources, dont le web, présentent des données sous des formes variées et hétérogènes : textes, images, sons, vidéos ou bases de données, de surcroît exprimées dans différentes langues, stockées dans différents formats, etc. Ces données, qualifiées de complexes, sont largement porteuses d'information et donc intéressantes à traiter au sein d'un processus décisionnel. Nous présentons dans cet article une démarche globale ainsi que quelques solutions que nous avons mises en oeuvre dans ce contexte, principalement au niveau des premières phases du processus décisionnel (intégration, entreposage et auto-administration des données complexes). Nous explorons également quelques pistes concrètes concernant la modélisation multidimensionnelle et l'analyse en ligne des données complexes.


ABSTRACT
Decision-support technologies as data warehouse, OLAP, and data mining have became very efficient to process simple numeric and symbolic data. However, various data sources, including the Web, contain various and heterogeneous data: texts, images, sounds, videos, or databases, which may furthermore be expressed in various formats and languages. These so-called complex data carry pieces of information and thus are interesting to include into a decision-support process. We present in this paper a global approach to warehouse complex data, as well as a couple of solutions we designed in this context that mainly deal with the first phase of the process (complex data integration, warehousing, and auto-administration). We also explore a couple of actual research perspectives regarding complex data multidimensional modelling and on-line analysis.


AUTEUR(S)
Omar BOUSSAID, Fadila BENTAYEB, Jérôme DARMONT, Sabine RABASEDA

MOTS-CLÉS
entrepôts de données, analyse en ligne, fouille de données, données complexes, intégration de données, modélisation multidimensionnelle, administration de données.

KEYWORDS
data warehouses, OLAP, data mining, complex data, data integration, multidimensional modelling, data administration.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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