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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 22/4 - 2017  - pp.77-106  - doi:10.3166/isi.22.4.77-106
TITRE
Une approche pour la prise de décision d’adaptation à base de logique floue pour les SaaS Composites

TITLE
A decision-making adaptation approach based on fuzzy logic systems for composite SaaS

RÉSUMÉ
Le logiciel en tant que service (SaaS) constitue un modèle de prestation dans lequel les applications sont hébergées et gérées dans le cloud. Pour offrir un SaaS avec des fonctions flexibles à faible coût, le concept de SaaS composite a été introduit comme une combinaison de Cloud et de services Web. Fonctionnant dans un environnement dynamique et volatil tel que le Cloud, un SaaS composite a des paramètres QoS (Quality of Service) très variables. Par conséquent, la surveillance et l’adaptation de SaaS composite s’avèrent d’une grande importance pour garantir les paramètres QoS définis dans le contrat SLA (Service Level Agreement). Dans ce contexte, cet article propose trois systèmes flous pour les SaaS auto-adaptatifs, qui visent à prévenir les violations du SLA des SaaS composites. Ces algorithmes ont le mérite d’affronter trois problèmes importants : la dépendance des paramètres de QoS (par ex, la disponibilité) des paramètres bas niveau (ex. temps de disponibilité) ; la sélection des stratégies d’adaptation du service en fonction des couches métier et infrastructure informatique (IT) ; et la minimisation de l’impact et du coût des changements. L’article présente les résultats expérimentaux de ces trois algorithmes flous, qui montrent leur efficacité.


ABSTRACT
Software as a Service (SaaS) is increasingly being adopted as a provision model where applications are hosted in a Cloud computing environment. To offer a SaaS with flexible functions at a low cost, the concept of composite SaaS was introduced as a combination of Cloud and Web services. Operating in a dynamic and volatile environment like the Cloud, a composite SaaS has very variable Quality of Service (QoS) parameters. Consequently, monitoring and adapting composite SaaS are vital means to guarantee QoS parameters defined in the Service Level Agreement (SLA). In this context, this paper proposes three Fuzzy algorithms for self-adaptive SaaS to prevent SLA violations for composite SaaS. The proposed algorithms have the merit of confronting three important issues, namely: the dependence of QoS parameters (e.g. availability) on low level metrics (e.g. uptime, downtime); the selection of service adaptation strategies that can cover both the business and 78 ISI. Volume 22 – n° 4/2017 IT infrastructure layers and have different time and computation complexity; and minimization of the cost and impact of changes. We present results of experiments that we have conducted to evaluate the work. These experimental results show the effectiveness of the fuzzy systems.


AUTEUR(S)
Rima GRATI, Khouloud BOUKADI, Hanêne BEN ABDALLAH

MOTS-CLÉS
Cloud, SaaS composite, adaptation, système fuzzy.

KEYWORDS
Cloud, composite SaaS, adaptation, fuzzy system.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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