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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 21/5-6 - 2016  - pp.133-157  - doi:10.3166/isi.21.5-6.133-157
TITRE
AgroLD APIAgroLD API. Une architecture orientée services pour l’extraction de connaissances dans la base de données liées AgroLD

TITLE
AgroLD API. An API-centric approach towards knowledge extraction in the Agronomic Linked Data knowledge base

RÉSUMÉ
L’agronomie est un domaine important constitué de divers domaines de recherche tels que la génétique, la biologie moléculaire des plantes, l’écologie et les sciences de la terre. Les dernières décennies ont vu le succès du développement de technologies à haut débit qui ont révolutionné et transformé la recherche agronomique. L’application de ces technologies a généré de grandes quantités de données et de ressources sur le web. Dans la plupart des cas, ces sources restent autonomes et déconnectées. Le projet Agronomic Linked Data (AgroLD) est une base de connaissances du web sémantique conçue pour intégrer des données provenant de diverses sources publiques de données centrées sur des plantes. L’objectif du projet AgroLD est de fournir un portail web pour les bioinformaticiens et les experts du domaine afin d’exploiter les données homogénéisées et permettre de connecter les connaissances dans ce domaine.


ABSTRACT
Agronomy is an overarching field constituting various research areas such as genetics, plant molecular biology, ecology and earth science. The last several decades has seen the successful development of high-throughput technologies that have revolutionised and transformed agronomic research. The application of these technologies have generated large quantities of data and resources over the web. In most cases these sources remain autonomous and disconnected. The Agronomic Linked Data project (AgroLD) is a semantic web knowledge base designed to integrate data from various publicly available plant centric data sources. The aim of AgroLD project is to provide a portal for bioinformaticians and domain experts to exploit the homogenized data towards enabling to bridge the knowledge.


AUTEUR(S)
Gildas TAGNY NGOMPÉ, Aravind VENKATESAN, Nordine EL HASSOUNI, Manuel RUIZ, Pierre LARMANDE

MOTS-CLÉS
biologie moléculaire, agronomie, web sémantique, données liées, RDF, SPARQL, services web RESTful

KEYWORDS
molecular biology, agronomy, semantic seb, linked data, RDF, SPARQL, RESTful web services 1.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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