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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 21/4 - 2016  - pp.83-104  - doi:10.3166/isi.21.4.83-104
TITRE
Utilisation des trajectoires de phoques dans un système d'alertes biologique pour le suivi de zone en temps réel

TITLE
Using seal trajectories in biological early warning system for real-time zone tracking

RÉSUMÉ

Les systèmes d’alertes rapides se sont intéressés aux données capturées en particulier celles des objets mobiles. Depuis le début des années 2000, de nouveaux dispositifs de capture sont conçus qui sont capables de restituer de grands volumes de données, appelés trajectoires. Comment les systèmes d’alertes rapides peuvent-ils intégrer ces masses de données ? Comment répondre en temps réel aux requêtes des utilisateurs ? Dans ce travail, nous présentons une approche ontologique pour modéliser la trajectoire. Les connaissances du domaine de la trajectoire sont exprimées sous forme de règles qui alimentent le mécanisme d’inférence ontologique. Nous montrons l’importante complexité de l’inférence et nous proposons des optimisations. Nous évaluons les contributions sur des données réelles.



ABSTRACT

Early warning systems were interested in captured data of mo bile objects. From the 2000s, a new generation of data capture equipment ar rives. These capture devices rise large scale trajectory data. How early warning systems can integrate these masses of data? How they can give real-time answers to users q ueries? In this paper, we present an ontological approach to model the trajectory. The trajectory’s domain knowledge are expressed as rules used by the ontological inf erence mechanism. We show the important complexity of the inference and we propos e optimizations. We evaluate our contributions over real data.



AUTEUR(S)
Rouaa WANNOUS, Jamal MALKI, Alain BOUJU, Cécile VINCENT

MOTS-CLÉS
syst`eme d’alerte raide, mod ́elisation ontologique des tr ajectoires, ontolo- gie et inf ́erence, r`egles de domaine et temporelles, algor ithme de filtrage de donn ́ees.

KEYWORDS
arly warning system, trajectory ontology modeling, ontol ogy inference, domain rules, temporal rules, data filter algorithm.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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