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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 21/3 - 2016  - pp.11-30  - doi:10.3166/isi.21.3.11-30
TITRE
Une approche coopérative d’aide à la réparation de requêtes floues

TITLE
A cooperative approach to failing fuzy queries repairing fuzzy queries

RÉSUMÉ
Les systèmes coopératifs visent notamment à éviter de retourner à l’utilisateur « il n’y a pas de réponse » lorsqu’une requête échoue. De tels systèmes cherchent plutôt à fournir les raisons de l’échec, sous la forme par exemple de sous-requêtes minimales à résultat vide (Minimal Failing Subqueries, MFS), et à construire des requêtes alternatives à résultat non vide (maXimal Succeeding Subqueries, XSS), aussi proches que possible de la requête initiale. Dans le contexte spécifique de l’interrogation floue de bases de données, nous proposons une méthode efficace pour déterminer les MFS et les XSS graduelles d’une requête, méthode qui s’appuie sur un résumé, calculé dynamiquement, d’une partie de la base.


ABSTRACT
Telling the user that there is no result for his/her query is very poorly informative and corresponds to the kind of situation cooperative systems try to avoid. Cooperative systems should rather explain the reason(s) of the failure, materialized by Minimal Failing Subqueries (MFS), and build alternative succeeding queries, called maXimal Succeeding Subqueries (XSS), that are as close as possible to the original query. In the particular context of fuzzy querying, we propose an efficient unified approach to the computation of gradual MFSs and XSSs that relies on a fuzzy-cardinality-based summary of the relevant part of the database.


AUTEUR(S)
Grégory SMITS, Olivier PIVERT

MOTS-CLÉS
requêtes floues, réponses coopératives, cardinalités floues, résumés de base de données, réparation de requête.

KEYWORDS
fuzzy querying, cooperative answering, fuzzy cardinalities, database summarization, query repair.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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