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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 20/6 - 2015  - pp.99-120  - doi:10.3166/isi.20.6.99-120
TITRE
Recherche et découverte d’information dans les environnements « big data ». Une étude exploratoire et qualitative

RÉSUMÉ
Avec le développement des technologies de l’information et de la communication (TIC) au sein des diverses sphères de la société, nous sommes tous conduits à produire quotidiennement de nombreuses données numériques (i.e., les big data). Ces données sont intéressantes pour l’entreprise puisqu’elles constituent potentiellement des sources d’information utiles à sa gestion. C’est pourquoi des sociétés de services et d’ingénierie informatique (SS2I) proposent différents logiciels de visualisation (i.e., les tableaux de bord sur données massives – TBDM) ayant pour fonction de faciliter les activités de recherche et de découverte d’information dans les environnements big data. Néanmoins, en tant qu’interfaces homme-machine, les TBDM peuvent produire diverses formes de charge cognitive chez leurs utilisateurs. Aussi, afin de permettre aux chercheurs et aux concepteurs d’évaluer leurs usages, cet article propose un cadre interprétatif pour étudier empiriquement la manière dont les TBDM sont utilisés.


ABSTRACT
With the development of Information and Communication Technologies (ICT) in the various spheres of society, we are all driven to produce daily many digital data (i.e., big data). These data are interesting for the company since they are potentially useful sources for its information management. That is why the Companies of Services and Computer Engineering offer different visualization softwares (i.e., Dashboards on Big Data – DBD) whose function is to facilitate research and discovery of information in big data environments. However, as human-computer interfaces, the DBD can produce various forms of cognitive load among their users. Also, to allow researchers and designers to evaluate their uses, this article proposes an interpretative framework for studying empirically how DBD are used empirically.


AUTEUR(S)
Jean-Sébastien VAYRE

MOTS-CLÉS
big data, visualisation, système d’information, organisation, management.

KEYWORDS
big data, visualization, information systems, organization, management.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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