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Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 19/3 - 2014  - pp.163-167
TITRE
ANIMITEX. Analyse d’images fondée sur des informations textuelles

TITLE
ANIMITEX. Images analysis based on textual informations

RÉSUMÉ

Le Web offre une quantité imposante de données de type textuel et nombreux sont les chercheurs de la communauté s’intéressant à la problématique d’extraction de connaissances dans de telles données. Plus récemment, l’accroissement du nombre d’images satellitaires très haute résolution mises à disposition auprès des utilisateurs finaux et des scientifiques permet une perception plus fine des phénomènes spatio-temporels mais pose le problème d’une analyse efficace et rapide d’une telle masse de données. L’objectif du projet CNRS ANIMITEX est d’exploiter l’ensemble des données ainsi mises à disposition : données textuelles massives et hétérogènes (blogs, rapports, articles de presse) et données satellitaires dans un cercle vertueux d’enrichissement des informations spatiales, temporelles et thématiques pouvant s’y trouver. Ces très gros volumes de données sont associés à une répétitivité temporelle de plus en plus élevée, passant d’une dizaine d’images par an (satellites SPOT, Landsat, etc.) à environ une image tous les 5 jours d’ici trois ans (satellites Sentinel- 2). Le projet ANIMITEX a de nombreux domaines d’application. Par exemple, il permet d’aider l’annotation des images rendant ainsi possible une classification plus fine de ces données. Par ailleurs, l’appariement images-textes permettra d’enrichir les méthodes de recherche d’information et d’offrir à l’utilisateur un point de vue plus global des données. Ceci peut se révéler crucial pour le décideur dans le cadre de projets d’aménagement en exploitant les dires d’experts (gestionnaires, scientifiques, associations, entreprises spécialisées, etc.) relativement à un territoire. Dans ce cadre, nous souhaitons étudier avec plus de précision la construction d’une rocade au nord de Villeveyrac et d’une zone d’activité (projet Hinterland) dans la région de Thau (à proximité de Sète, France).



AUTEUR(S)
Mathieu ROCHE, Maguelonne TEISSEIRE, Bruno CRÉMILLEUX, Pierre GANÇARSKI, Christian SALLABERRY

MOTS-CLÉS
extraction de connaissances et recherche d’information pour les données spatiales, temporelles et thématiques.

KEYWORDS
knowledge discovery and information retrieval for spatial, temporal, and topic data

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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