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Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 19/3 - 2014  - pp.159-162
TITRE
Analyser l’image de marque d’entités sur le web. Revue du projet ImagiWeb

TITLE
Studying the brand image of entities through the web. A survey of the ImagiWeb project

RÉSUMÉ

Internet joue un rôle très important sur la manière dont nous percevons le monde qui nous entoure. En particulier, de nombreuses entités nous parviennent uniquement par l’intermédiaire de l’existence virtuelle qu’elles mènent sur la toile et dans les médias, qu’il s’agisse d’un film, d’une personnalité, d’une entreprise, d’une marque. L’enjeu du projet ImagiWeb, financé par l’ANR (2012-2015), est de dévoiler les mécanismes qui procèdent à la production, la diffusion, l’évolution des opinions des internautes relativement à ces entités, ce que nous appelons l’image de marque. Pour cela, l’idée est de mêler une approche informatique, mettant notamment en œuvre des techniques d’analyse automatique des textes d’expressions postés sur Internet (blogs, tweets), et une approche sociologique afin de déterminer l’identité des producteurs d’opinion. Le projet donnera lieu à l’élaboration d’un prototype qui permettra de visualiser et d’interroger les images d’entités suivant deux cas d’étude. Le premier cas d’étude traite de l’image de N. Sarkozy et de F. Hollande autour de la période de l’élection présidentielle de 2012. Nous avons ainsi pu recueillir plus de 10 millions de tweets qui fournissent un commentaire sur l’un ou l’autre des candidats avant et après l’élection. Le deuxième cas d’étude traite de l’image de l’entreprise EDF sur le thème du nucléaire, pour lequel nous disposons de plus de 9 339 messages postés sur 1 262 blogs. Afin de capturer l’image véhiculée par les médias sociaux, il est nécessaire de développer des outils capables de traiter ce type de grands volumes de données qui évoluent au fil du temps. La suite de ce document décrit brièvement la méthodologie que nous avons adoptée avant de donner les tous premiers résultats obtenus dans le projet et les perspectives actuelles.



AUTEUR(S)
Julien VELCIN, Anne PERADOTTO, Leila KHOUAS, Jean-Valère COSSU, Jean-Yves DORMAGEN, Caroline BRUN

MOTS-CLÉS
fouille de données, analyse d’opinion.

KEYWORDS
data mining, opinion analysis.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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