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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 19/3 - 2014  - pp.155-158
TITRE
La sédimentation visuelle. Outil et technique pour visualiser les flux de données à destination du grand public

TITLE
Visual sedimentation. Tools and technics to visualize datasteam for lay audience

RÉSUMÉ

Cinq cent millions, c’est le nombre moyen de tweets envoyés par jour en 2013, avec des pics pouvant atteindre pratiquement 150 000 tweets par secondes. Un tweet provoque une mise à jour de la base de données sur l’infrastructure de Twitter ; il peut contenir du texte, des images et de la vidéo. Ce type de flux de données répond à la définition de « Big data » : volume, vitesse, hétérogénéité. Pour analyser cette masse de données, deux approches peuvent se combiner : les méthodes automatiques permettant de répondre à des questions précises, et la visualisation pour explorer et extraire des informations sur des sous-ensembles de ces données. Durant les vingt dernières années, la communauté de recherche en visualisation a fait d’énormes progrès tant dans la conception que dans l’évaluation de ces techniques. Néanmoins, bien qu’un travail abandon existe sur les représentations du temps (Aigner, 2007), ces travaux se sont majoritairement concentrés sur la représentation visuelle de données statiques.



AUTEUR(S)
Samuel HURON, Romain VUILLEMOT, Jean-Daniel FEKETE

MOTS-CLÉS
sédimentation visuelle, visualisation dynamique, flux de données, données dynamiques, temps réel, utilisateurs non experts, conception, métaphore

KEYWORDS
design, information visualization, dynamic visualization, dynamic data, data stream, real time, design metaphor, JavaScript, Token.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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