ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique

APPEL À
CONTRIBUTION
Décisions, argumentation et traçabilité dans l’Ingénierie des Systèmes d’Information
En savoir plus >>
Autres revues >>

Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 19/3 - 2014  - pp.93-105  - doi:10.3166/isi.19.3.93-105
TITRE
Big data analytics – Retour vers le futur 3. De statisticien à data scientist

TITLE
Big data analytics - Back to the futur 3. From statisticien to data scientist

RÉSUMÉ
L’évolution rapide des systèmes d’information gérant des données de plus en plus volumineuses a causé de profonds changements de paradigme dans le travail de statisticien, devenant successivement prospecteur de données, bio-informaticien et maintenant data scientist. Sans être exhaustif cet article, après une présentation des mutations successives, présente brièvement les nouvelles questions de recherche qui émergent en statistique, et plus généralement en mathématiques, afin d’intégrer les caractéristiques : volume, variété et vitesse, des grandes masses de données.


ABSTRACT
The rapid evolution of information systems managing more and more voluminous data has caused profound paradigm shifts in the job of statistician, becoming successively data miner, bioinformatician and now data scientist. Without the concern of completeness and after having illustrated these successive mutations, this article briefly introduces the new research issues that quickly arise in Statistics, and more generally in Mathematics, in order to integrate the characteristics: volume, variety and velocity, of big data.


AUTEUR(S)
Philippe BESSE, Aurélien GARIVIER, Jean-Michel LOUBES

MOTS-CLÉS
statistique, fouille de données, données biologiques à haut débit, grande dimension, bioinformatique, apprentissage statistique, grandes masses de données.

KEYWORDS
data mining, biological high throughput data, high dimension, bioinformatics, statistical learning, big data.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 12.5 €
• Non abonné : 25.0 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (301 Ko)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
Lavoisier