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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 19/3 - 2014  - pp.73-92  - doi:10.3166/isi.19.3.73-92
TITRE
Big data. Mise en perspective et enjeux pour les entreprises

TITLE
Big data. An overview and challenges for companies

RÉSUMÉ
Les nouveaux usages liés à la prolifération d’internet (les réseaux sociaux, smartphones, applications mobiles, etc.) et le progrès de la technique (utilisation des capteurs, GPS, puces RFID, etc.) contribuent à une avalanche de données produites à grande échelle et souvent de manière non structurée. Il s’agit du phénomène big data. Pour les entreprises, le véritable enjeu à l’ère du big data est de pouvoir traiter et analyser en temps réel des flux de données importants émanant de sources différentes sous forme structurée et non structurée pour en extraire de la valeur et en tirer un avantage compétitif. En d’autres termes, un projet big data met les entreprises face à des enjeux technologiques puisqu’une architecture adaptée doit être mise en place, à des enjeux organisationnels pour décider de la stratégie et de l’organisation des flux de données à traiter ainsi qu’à des enjeux économiques en termes de création de valeur. Dans cet article, nous présentons une mise en perspective de ces enjeux pour les entreprises.


ABSTRACT
New usages related to the widespread of Internet (social networks, smartphones, mobile devices etc.) and technical progress (using sensors, GPS, RFID etc.) contribute to the production of an amount of data on a large scale that often are unstructured. This refers to Big Data phenomenon. For companies, the real challenge in a context of big data is to be able to process and analyse structured and unstructured real-time data collected from different sources. The objective for companies is to extract value from analyzing these huge set of data and hence gain a competitive advantage. In other words, in a big data project companies are facing technological, organizational and economic challenges since this kind of project needs an appropriate technological infrastructure, an organization of the data flows to be treated and a strategy to create value. In this paper, we present a perspective of these three challenges for companies.


AUTEUR(S)
Myriam KAROUI, Grégoire DAVAUCHELLE, Aurélie DUDEZERT

MOTS-CLÉS
big data, datascientist, analyse de données, business intelligence.

KEYWORDS
big data, datascientist, data analysis, business intelligence.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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