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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 19/3 - 2014  - pp.9-48  - doi:10.3166/isi.19.3.9-48
TITRE
Big data, le cas des systèmes d’information

TITLE
Big data, information systems

RÉSUMÉ
Nous présentons dans cet article les principaux défis que pose le « big data » aux systèmes d’information, c’est-à-dire aux systèmes en charge du stockage et du traitement des données en vue de prises de décision. Après avoir détaillé deux applications majeures du big data que sont la recherche d’information et l’intelligence économique, nous nous intéressons à la place des données ouvertes et du web dans le big data ainsi qu’à celle que le web occupe dans les sciences et la société. Nous abordons ensuite les méthodes et technologies informatiques déployées pour traiter le big data en mettant l’accent sur la façon dont les données sont stockées, traitées et analysées afin d’en extraire des connaissances. Nous nous intéressons enfin, aux défis que pose le big data aux entreprises et aux citoyens, notamment en termes de qualité des données et de préservation de la vie privée.


ABSTRACT
In this paper, we present the main challenges “big data” raises to information systems, that is to systems dedicated to the storage and processing of data for decision making purposes. After presenting in detail two major applications of big data (information retrieval and business intelligence), we investigate the role of open data and the web in big bata applications, as well as the role the web plays in science and society. We discuss the methods and computer technologies deployed to address big data challenges, focusing on how the data is stored, processed and analyzed in order to extract knowledge. Finally, we consider the challenges big data raises to companies and citizens, especially in terms of data quality and privacy preserving processes.


AUTEUR(S)
Josiane MOTHE, Yoann PITARCH, Eric GAUSSIER

MOTS-CLÉS
systèmes d’information, big data, recherche d’information, intelligence économique, données ouvertes, Hadoop, NoSQL, fouille de données.

KEYWORDS
information systems, big data, information retrieval, business intelligence, open data, Hadoop, NoSQL, data mining.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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