ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique

APPEL À
CONTRIBUTION
Décisions, argumentation et traçabilité dans l’Ingénierie des Systèmes d’Information
En savoir plus >>
Autres revues >>

Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 18/3 - 2013  - pp.39-63  - doi:10.3166/isi.18.3.39-63
TITRE
Comparaison théorique et empirique de systèmes de bases de données sémantiques

TITLE
Comparative study of semantic databases systems

RÉSUMÉ
L’utilisation d’ontologies est de plus en plus fréquente dans les systèmes d’information. Lorsque la quantité de données décrites par les ontologies dépasse les capacités de gestion en mémoire centrale, les concepteurs de systèmes d’information doivent recourir à des bases de données particulières, appelées bases de données sémantiques (BDS). Ce choix s’avère aujourd’hui délicat car les BDS sont diverses que ce soit en termes d’architectures, de modèles de stockage utilisés ou de formalismes d’ontologies supportés. Cet article vise à aider les concepteurs des applications manipulant un gros volume de données sémantiques à choisir une BDS adaptée. Nous présentons d’abord un état de l’art sur les ontologies, leurs formalismes, les modèles de stockage et les architectures cibles des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) associés. Puis nous proposons un modèle pour les BDS qui capture leur diversité. Enfin, nous présentons une comparaison à la fois théorique, à l’aide d’un modèle de coût mathématique, et empirique des performances de six BDS issues du milieu industriel et académique.


ABSTRACT
Ontologies are more and more used in information systems. When the size of data described by ontologies can not be manage in main memory, information system designers have to use specialized databases called semantic databases. As these databases use different architectures, storage layouts and ontology languages, this task is complex. In this paper, we propose a comparison and evaluation of these systems in order to help information system designers identify a relevant semantic database. We first present a state of the art on ontologies, their languages and storage layouts and architectures of associated databases. Then we propose a model for semantic databases that capture their diversity. Finally we provide a cost model and performance evaluation of six industrial and academic semantic databases.


AUTEUR(S)
Bery MBAIOSSOUM, Ladjel BELLATRECHE, Stéphane JEAN, Mickael BARON

MOTS-CLÉS
ontologie, base de données, modèle de coût, évaluation des performances.

KEYWORDS
ontology, database, cost model, performance evaluation.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 12.5 €
• Non abonné : 25.0 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (457 Ko)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
Lavoisier