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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 18/2 - 2013  - pp.103-128  - doi:10.3166/isi.18.2.103-128
TITRE
Base de données sémantique d’inventaires en cycle de vie

TITLE
Life cycle inventory semantic database

RÉSUMÉ
L’analyse en cycle de vie fournit une méthode reconnue pour la modélisation des impacts environnementaux d’un produit ou d’un service. Cette méthode se base sur la décomposition du système étudié en activités interdépendantes pour obtenir un inventaire en cycle de vie. La méthode usuelle pour gérer des bases de données d’inventaires, pouvant contenir plusieurs milliers d’activités, repose sur la manipulation d’éléments individuels. L’édition d’une telle base est souvent fastidieuse et peut être source d’erreurs. Nous proposons une nouvelle approche pour la gestion de ces bases qui repose sur la sémantique des activités. Cette approche facilite la modélisation des relations de dépendance entre les activités et offre une vue d’ensemble de celles-ci. Dans cet article, nous expliquons notre approche et des éléments-clefs de son implémentation. Nous présentons aussi une étude de cas basée sur la production d’électricité aux États-Unis et une expérimentation sur le passage à l’échelle de notre implémentation.


ABSTRACT
Life Cycle Assessment provides a well-accepted methodology for modelling environmental impacts of products and services. This methodology relies on the decomposition of a studied system into interdependent activities. The usual workflow to manage activities databases, containing several thousands of elements, is based on the manipulation of individual items which turns out to be a very harnessing work and error prone. We propose a new workflow for activities databases maintenance based on the addition of semantic information to the elements they contained. This method eases considerably the modelling process and also offers a more understandable model of the dependencies links. In this paper, we explain our approach and some key parts of the implementation. We also present a case study based on the U.S. electricity production and an experiment on the scalability of our implementation.


AUTEUR(S)
Benjamin BERTIN, Vasile-Marian SCUTURICI, Jean-Marie PINON, Emmanuel RISLER

MOTS-CLÉS
analyse en cycle de vie, ontologie, environnement.

KEYWORDS
life cycle assessment, ontology, environment.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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