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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 18/2 - 2013  - pp.75-102  - doi:10.3166/isi.18.2.75-102
TITRE
Agrégations multiples différentiées dans les bases de données multidimensionnelles

TITLE
Multiple differentiated aggregation in multidimensional databases

RÉSUMÉ
De nombreux modèles ont été proposés pour la modélisation de données multidimensionnelles dans les entrepôts. Ces propositions considèrent une même fonction d’agrégation pour déterminer les valeurs d’une mesure aux différents niveaux de granularité de l’espace multidimensionnel. Nous proposons un nouveau modèle conceptuel plus expressif supportant des agrégations multiples différentiées. L’agrégation multiple permet d’associer à une même mesure, des fonctions d’agrégation différentes pour chaque axe d’analyse ou pour chaque hiérarchie. L’agrégation différentiée autorise des agrégations spécifiques à chaque niveau de granularité. Le modèle proposé repose sur des formalismes graphiques suffisamment expressifs pour contrôler la validité des fonctions d’agrégation qui peuvent être distributives, algébriques ou holistiques. Nous montrons également comment la modélisation conceptuelle peut être exploitée au niveau logique R-OLAP pour construire efficacement des treillis de pré-agrégats.


ABSTRACT
Many models have been proposed for multidimensional data warehouses modeling. These approaches consider the same aggregate function to determine the values of a measure with different levels of granularity into the multidimensional space. We define a new conceptual model for multidimensional representation of data supporting multiple differentiated aggregations. Multiple aggregations consist in associating different aggregation functions to each dimension or hierarchy. Differentiated aggregations allow specific aggregations at each level of granularity. The defined model is based on graphical formalisms, which are expressive enough to control the validity of aggregate functions that can be distributive, algebraic and holistic. We also show how conceptual modeling can be exploited in R-OLAP context to build valid and efficient lattices of pre-aggregates.


AUTEUR(S)
Ali HASSAN, Franck RAVAT, Olivier TESTE, Ronan TOURNIER, Gilles ZURFLUH

MOTS-CLÉS
systèmes décisionnels, bases de données multidimensionnelles, modélisation conceptuelle d’entrepôts de données, mécanismes d’agrégations multiples, treillis multidimensionnels de pré-agrégats.

KEYWORDS
decision-making systems, multidimensional databases, conceptual modeling of data warehouses, multiple aggregations, multidimensional lattices.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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