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Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 16/3 - 2011  - pp.31-54  - doi:10.3166/isi.16.3.31-54
TITRE
Calculs parallèles pour le traitement des gros volumes de données liées aux risques environnementaux

RÉSUMÉ

L’analyse du risque environnemental génère un volume de plus en plus important de calculs. Cet accroissement est dû à la constante progression des acquisitions mais aussi au raffinement des modèles mathématiques. La solution passe nécessairement par l’exploitation des architectures parallèles. Hélas la programmation parallèle est plus difficile que la programmation séquentielle ; elle est un domaine de spécialiste et nécessite souvent de reprendre le code séquentiel mais aussi les méthodes elles-mêmes. Dans de nombreux cas, les calculs liés à l’analyse du risque environnemental sont liés à des simulations paramétriques dont le traitement par des architectures parallèles exige des méthodes de répartition efficace des calculs. Nous proposons un outil générique mettant en oeuvre ces méthodes pour permettre à de simples utilisateurs de lancer efficacement leurs simulations paramétriques en parallèle.



ABSTRACT
Environmental risks analysis generates or is going to generate more and more long and complex calculations because of the size of data that always increases. Except by excessively increasing the loop modelisation/calculation/analysis/modelisation the only solution is to use parallel architectures. However parallel computing is more complex than sequential computing and reserved to computing and parallelism experts. In many cases, environmental risks analysis is linked to parametric simulations for which the parallel treatment needs a well defined calculation distribution. We propose a generic tool to automatically generate those methods in order to give the possibility to standard computer scientists but also to standard users to launch their parametric simulation on a parallel architecture.


AUTEUR(S)
Hélène COULLON, Audrey LATAPIE, Sébastien LIMET, Emmanuel MELIN, Daniel PIERRE, Sophie ROBERT, Xavier THOMAS

MOTS-CLÉS
risques environnementaux, gros volumes de données géographiques, parallélisme, outil générique.

KEYWORDS
environmental risks, large-scale geographic data, parallel computing, generic tool.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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