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Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 16/1 - 2011  - pp.89-112  - doi:10.3166/isi.16.1.89-112
TITRE
Système d’aide à l’alignement d’ontologies métier. Application au domaine géotechnique

TITLE
A computer-aided system to align business ontologies

RÉSUMÉ

L’interopérabilité sémantique basée sur les ontologies est devenue un challenge important. Dans une coopération de sources de connaissances partagées, l’utilisation des ontologies demande de pouvoir définir des « mises en correspondance » pour les aligner. L’alignement d’ontologies est une tâche complexe basée sur la définition de mesures de similarité (appelées également ‘matchers’). Nous classons ces différentes méthodes et présentons quelques outils existants qui combinent, a priori, plusieurs types de méthodes pour construire des « mises en correspondance » de façon semi-automatique. À l’inverse de ces outils, nous proposons un système d’aide au choix de mesures de similarité à la demande. Nous effectuons une proposition réaliste, applicable au domaine de la géotechnique qui recouvre plusieurs sous-domaines métier.



ABSTRACT

Semantic interoperability based on ontologies is nowadays becoming a great challenge. In a cooperation of shared knowledge sources, alignment of ontologies requires to discover mappings between semantically related entities of these different ontologies. This task is based on a similarity measures service: it relies on various mappings methods which are combined and refined to semi-automatically generate mappings between ontologies. We propose a computer-aided system to allow the expert to choice similarity measures on demand. We try to define a relevant proposal relating to the geotechnics domain and its various sub-domains.



AUTEUR(S)
Mina ZIANI, Danielle BOULANGER, Guilaine TALENS

MOTS-CLÉS
ontologie, alignement d’ontologies, mesure de similarité, interopérabilité sémantique, gestion des connaissances.

KEYWORDS
ontology, ontology alignment, similarity measure, semantic interoperability, knowledge management.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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