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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 14/6 - 2009  - pp.59-74  - doi:10.3166/isi.14.6.59-74
TITLE
Reconciliation of temporal semantic heterogeneity in evolving information systems

RÉSUMÉ
Le changement de sens des données au cours du temps pose des problèmes importants quant à l'utilisation de ces données. Ces problèmes existent dans l'utilisation d'une seule source de données comme dans l'intégration de sources multiples. Dans cet article, nous identifions trois types d'hétérogénéité sémantique temporelle. Nous proposons une solution fondée sur l'extension du cadre d'analyse COntext INterchange, qui comprend des mécanismes permettant de capturer la sémantique au moyen d'une ontologie et de contextes temporels. Il fournit aussi un service de médiation qui réconcilie automatiquement les conflits sémantiques. Nous montrons la faisabilité de cette approche à l'aide d'un prototype qui implémente un sous-ensemble des extensions proposées.


ABSTRACT
The change in meaning of data over time poses significant challenges for the use of that data. These challenges exist in the use of an individual data source and are further compounded with the integration of multiple sources. In this paper, we identify three types of temporal semantic heterogeneity. We propose a solution based on extensions to the Context Interchange framework, which has mechanisms for capturing semantics using ontology and temporal context. It also provides a mediation service that automatically reconciles semantic conflicts. We show the feasibility of this approach with a prototype that implements a subset of the proposed extensions.


AUTEUR(S)
Hongwei ZHU, Stuart E. MADNICK

MOTS-CLÉS
contexte temporel, hétérogénéité sémantique, ontologie, programmation logique.

KEYWORDS
temporal context, semantic heterogeneity, ontology, logic programming

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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