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Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 14/5 - 2009  - pp.85-106  - doi:10.3166/isi.14.5.85-106
TITRE
Analyse de similarité de trajectoires d'objets mobiles suivant le même itinéraire

RÉSUMÉ
De plus en plus d'objets mobiles sont équipés de capteurs qui facilitent la surveillance de leur évolution et permettent la réception, le stockage et la visualisation en temps réel de leur position. Actuellement, la fouille de données dans des historiques de déplacements volumineux offre des perspectives intéressantes dans le domaine de l'étude du comportement de ces objets. A partir de résultats d'analyses statistiques sur des ensembles de trajectoires, des patrons spatiotemporels (routes types et couloirs associés) ont été définis. En s'appuyant sur ces patrons, il est possible de détecter en temps réel des situations inhabituelles et d'en qualifier le comportement. Dans cet article, cette méthode est appliquée aux déplacements de navires dans un espace maritime ouvert afin de détecter des comportements inhabituels (retard, hors route, etc.).


ABSTRACT
More and more mobile objects are now equipped with sensors allowing real time monitoring of their movements which can be stored in spatio-temporal databases. Nowadays, data mining on a huge quantity of stored positions allows to analyse the behaviour of those mobile objects. From results of statistical analysis on sets of trajectories, spatio-temporal patterns can be defined (main routes and spatio-temporal channels). Using these patterns, unusual situations can be detected in real time. Furthermore, mobile object behaviour can be defined by comparing a trajectory with a main route. In this article, this technique is applied to ship movements in an open maritime area in order to detect unusual behaviours such as being ahead of schedule or delayed, veering to the left or to the right of the main route.


AUTEUR(S)
Laurent ETIENNE, Thomas DEVOGELE, Alain BOUJU

MOTS-CLÉS
trajectoires d'objets mobiles, similitude, route type, couloir spatiotemporel, comportement anormal.

KEYWORDS
mobile objects trajectories, similarity, main route, spatio-temporal channel, outliers.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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