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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 14/3 - 2009  - pp.119-139  - doi:10.3166/isi.14.3.119-139
TITRE
Gestion et analyse personnalisées des demandes marketing. Cas de LCL-Le Crédit Lyonnais

TITLE
Personalized management and analysis of marketing requests. LCL-Le Crédit Lyonnais case study

RÉSUMÉ
Pour répondre au mieux aux besoins des utilisateurs, il est important de pouvoir prendre en compte leurs préférences, leur profil, etc., autrement dit de personnaliser le système. Cet article vise à présenter nos propositions de personnalisation dans le cadre d'une collaboration avec LCL-Le Crédit Lyonnais sur la gestion et l'analyse de demandes de marketing local. Dans un premier temps, nous avons conçu une solution pour la personnalisation de la gestion de ces demandes, basée sur des profils utilisateurs, implémentée dans la plateforme MARKLOC (MARKeting LOCal). Par ailleurs, nous avons développé une solution pour les analyses personnalisées de ces demandes, basée sur un entrepôt de données évolutif prenant en compte les connaissances individuelles des utilisateurs, dans la plateforme WEDriK (dataWarehouse Evolution Driven by Knowledge).


ABSTRACT
In order to meet users' needs, it is crucial to take into account their preferences, their profile, etc. ; in other words, "personalizing" the system. Through a collaboration with LCL-Le Crédit Lyonnais on the management and analysis of requests for local marketing, we were led to implement tools for personalization. First we proposed a solution for personalizing the management of these requests, based on user profiles, which is implemented in the platform MARKLOC (MARKeting LOCal). Then we have developed a solution for the analysis of these requests, based on an evolving data warehouse, taking into account individual users' knowledge, in the platform WEDriK (datawarehouse Evolution Driven by Knowledge).


AUTEUR(S)
Cécile FAVRE, Michel ROUGIÉ, Fadila BENTAYEB, Omar BOUSSAID

MOTS-CLÉS
personnalisation, utilisateur, base de données, entrepôt de données, profil.

KEYWORDS
personalization, user, database, data warehouse, profile.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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