ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique

APPEL À
CONTRIBUTION
Décisions, argumentation et traçabilité dans l’Ingénierie des Systèmes d’Information
En savoir plus >>
Autres revues >>

Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 13/6 - 2008  - pp.9-32  - doi:10.3166/isi.13.6.9-32
TITRE
Motifs séquentiels multidimensionnels et mesure. Différentes techniques pour calculer le support

RÉSUMÉ
Les entrepôts de données contiennent de gros volumes de données historisées stockées à des fins d'analyse. Des techniques d'extraction de motifs séquentiels multidimensionnels ont été développées afin de mettre en exergue des corrélations entre des positions sur des dimensions au cours du temps. Même si ces méthodes offrent une meilleure appréhension des données sources en prenant en compte certaines spécificités des cubes de données (e.g. multidimensionnalité, hiérarchies, relation d'ordre), aucune méthode ne permet de prendre directement en compte la valeur des agrégats (mesure) dans l'extraction des motifs. Dans cet article, nous proposons plusieurs stratégies pour prendre en compte cette dimension.


ABSTRACT
Data warehouses are now well recognized as the way to store historical data that will be then be available for future queries and analysis. Multidimensional sequential pattern mining aims at discovering correlations among several dimensions through time. Even if multidimensional sequential patterns provide a better view of data by taking data cube specificities into account (e.g. multidimensionality, hierarchies, time), there is no method that propose to take agregate into account in the extraction of such patterns. In this paper, we propose several strategies to handle this dimension.


AUTEUR(S)
Marc PLANTEVIT, Anne LAURENT, Maguelonne TEISSEIRE

MOTS-CLÉS
motifs séquentiels multidimensionnels, mesure, support.

KEYWORDS
multidimensional sequential patterns, measure, support.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 12.5 €
• Non abonné : 25.0 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (358 Ko)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
Lavoisier