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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 11/4 - 2006  - pp.7-8
TITRE
Editorial

RÉSUMÉ
L’essor du web, conforté par le rapide développement des nouvelles technologies de l’information et de la communication, lance à la communauté scientifique en recherche d’information, de nouveaux défis. En effet, compte tenu des exigences liées à l’efficacité et l’efficience, la mise en oeuvre conceptuelle d’un système de recherche d’information nécessite la révision des modèles et techniques, largement adoptés dans le domaine, en vue de leur passage à l’échelle. C’est dans cette direction de réflexions que s’inscrit ce numéro. Il réunit une sélection de cinq articles choisis pour leur qualité, traitant de divers aspects de la problématique liée à la volumétrie des corpus. L’article de Mohand Boughanem et al. présente une synthèse des travaux d’investigation menés dans le cadre de l’AS 91 du RTP 9 consacrée au « Passage à l’échelle dans la taille des corpus ». Les verrous scientifiques et technologiques posés par le passage à l’échelle en recherche d’information ont tout d’abord été identifiés puis un bilan prospectif a été dressé. Ce bilan permet de définir les directions de recherche permettant à terme de pallier ces verrous. L’évaluation des performances d’un système de recherche d’information manipulant des corpus volumineux, est l’un des verrous majeurs posés par le passage à l’échelle. Dans ce cadre, Amélie Imafouo et Michel Beigbeder proposent des métriques d’évaluation des performances tenant compte de l’aspect multivalué de la pertinence. Ces métriques permettent de procéder à une évaluation comparative du gain d’information obtenu sur des processus de recherche d’information déployés sur différentes collections. L’article de Sabrina Tollari et Hervé Glotin aborde la problématique du passage à l’échelle dans le cadre de la recherche d’information dans des bases d’images. Dans la perspective de la réduction de la dimensionnalité de l’espace visuel, une méthode permettant l’amélioration de l’efficience des algorithmes d’indexation y est présentée. La méthode est essentiellement fondée sur l’intégration des propriétés d’algorithmes classiques pour la détermination des traits visuels les plus pertinents des concepts recherchés. L’article de Karima Amrouche présente une méthode d’élagage de documents pour répondre au problème de l’efficacité/efficience de la recherche d’information dans des corpus volumineux. Cette méthode consiste globalement à réduire la taille des descripteurs des documents par choix des termes associés lors des phases d’indexation et évaluation de requêtes. Des expérimentations réalisées sur des corpus volumineux issus de la campagne d’évaluation TREC montrent l’intérêt de la méthode.

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