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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 7/5-6 - 2002  - pp.91-118  - doi:10.3166/isi.7.5-6.91-118
TITRE
Modèles pour résumés adaptatifs de vidéos

RÉSUMÉ
La vidéo est un média qui pose des problèmes complexes en raison du volume important de données à traiter et de la difficulté de représenter et d'extraire des informations de son contenu. Nous proposons d'annoter le contenu d'une vidéo à l'aide de graphes conceptuels. Ce formalisme de représentation simple et puissant peut être exploité pour interroger le contenu d'une vidéo à l'aide d'un algorithme d'appariement de graphes. Nous présentons dans ce papier les quatre modèles d'un système appelé VISU pour la génération de résumés adaptatifs de vidéo : un modèle d'annotations, un modèle de strates, un modèle de structure cinématographique, et un modèle de requête. La requête décrivant le contenu attendu du résumé est exprimée en termes de graphes conceptuels. Les segments d'images réponses sont sélectionnés à partir de mesures de pertinence inspirées de la recherche d'information. Enfin, la durée du résumé peut également être contrôlée.


ABSTRACT
Video is a complex media which poses some problems due to the huge amount of data it involves, and to the difficulty to represent and retrieve some information from its content. We propose to annotate the content of a video using conceptual graphs. This simple but powerful formalism can be exploited in order to query the content of a video using a graph matching algorithm. In this paper, we present the four models of a system called VISU for the generation of adaptive video summaries: an annotation model, a strata model, a cinematographic structure model and a query model. The query which describes the expected content of a summary to be generated is expressed using conceptual graphs. The segments of frames which constitute the result to the query are selected from a measure of relevance adapted from the Information Retrieval domain. Also, the duration of the expected summary can be controlled through the query.


AUTEUR(S)
Philippe MULHEM, Jérôme GENSEL, Hervé MARTIN

MOTS-CLÉS
vidéo, annotation, strate, résumé, graphe conceptuel.

KEYWORDS
video, annotation, stratum, summary, conceptual graph.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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