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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 7/5-6 - 2002  - pp.65-90  - doi:10.3166/isi.7.5-6.65-90
TITRE
Traitement de l'information multimédia : recherche du média image

RÉSUMÉ
La recherche d'images fixes par le contenu a connu un réel engouement cette dernière décennie et a donné lieu à de nombreux travaux, ce qui fait l'objet de ce papier. Ce type de recherche repose sur deux processus que sont l'indexation logique et l'indexation physique. Tandis que le premier processus consiste à modéliser et à extraire les propriétés du média image, l'indexation physique doit assurer un accès rapide aux objets recherchés, ce qui n'est pas sans poser de problème du fait du caractère multidimensionnel des propriétés à indexer. Ainsi, une attention particulière est accordée à ces deux processus complémentaires et essentiels afin d'assurer une « bonne » recherche du média image. Cependant, les systèmes actuels de recherche par le contenu ne permettent pas d'appréhender toute la dimension sémantique des images. C'est pourquoi, une voie qui nous semble intéressante à explorer en vue d'extraire des informations ou de la connaissance, est mise en avant, à savoir la fouille de données dans le cadre d'information complexe par nature.


ABSTRACT
In the last years, content-based fixed image retrieval has been the subject of a lot of research, lots of papers have been published and it is the subject of this paper. The retrieval type is based on both logical indexation process and physical indexation process. While modeling and extraction of image features are treated in the first process, rapid access to the objects wanted must be reached through the second process. Since they make it possible to obtain good image media retrieval, particular attention is paid to these two complementary and fundamental processes. However, present content-based retrieval systems do not fully capture all the image semantic. To overcome this problem, data mining seems to be an interesting approach. It should make it possible to extract information or knowledge in the context of complex data, which is what is introduced in the last section.


AUTEUR(S)
Marinette BOUET, Ali KHENCHAF

MOTS-CLÉS
Images fixes, recherche par le contenu, information visuelle, modélisation, similarité, indexation, bases de données, fouille de données.

KEYWORDS
Fixed images, content-based image retrieval, visual information, modeling, similarity, indexation, databases, data mining.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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