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Ingénierie des Systèmes d'Information

Networking and Information Systems
1633-1311
Revue des sciences et technologies de l'information
 

 ARTICLE VOL 9/1 - 2004  - pp.109-127  - doi:10.3166/isi.9.1.109-127
TITRE
Une plate-forme dynamique pour l'évaluation des performances des bases de données à objets.

RÉSUMÉ
Dans les bases de données orientées-objets ou relationnelles-objets, les séquences d'accès aux objets ne sont pas statiques : les applications n'accèdent pas systématiquement aux mêmes objets dans le même ordre. C'est néanmoins en utilisant de telles séquences d'accès que les performances de ces systèmes de gestion de bases de données et de techniques d'optimisation associées telles que le regroupement ont été évaluées jusqu'ici. Cet article propose une plate-forme dynamique pour l'évaluation des performances des bases de données à objets baptisée DOEF. DOEF permet des évolutions de séquence d'accès par la définition de styles d'accès paramétrables. De nouveaux modèles d'évolution de séquence d'accès peuvent facilement être inclus dans notre plate-forme. Pour illustrer les possibilités offertes par DOEF, nous avons mené deux séries d'expérimentations dans lesquelles nous avons comparé les performances de quatre algorithmes de regroupement d'objets dynamiques et de deux gestionnaires d'objets persistants : Platypus et SHORE.


ABSTRACT
In object-oriented or object-relational databases, access patterns are not static, i.e., applications do not always access the same objects in the same order repeatedly. However, this has been the way these databases and associated optimisation techniques such as clustering have been evaluated up to now. This paper opens up research regarding this issue by proposing a dynamic object evaluation framework (DOEF). DOEF accomplishes access pattern change by defining configurable styles of change. New access pattern change models can be easily added into our framework. To illustrate the capabilities of DOEF, we conducted two different sets of experiments in which we compared the performances of four state of the art dynamic clustering algorithms and two different object stores: Platypus and SHORE.


AUTEUR(S)
Zhen HE, Jérôme DARMONT

MOTS-CLÉS
bases de données orientées-objets et relationnelles-objets, bancs d'essais, évaluation de performance, regroupement.

KEYWORDS
object-oriented and object-relational databases, benchmarks, performance evaluation, clustering.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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