Une large collection d’outils commerciaux et open source disponibles sur le marché est proposée pour gérer les problèmes de qualité des données dans les systèmes d’information. Chacun de ces outils fournit des fonctionnalités spécifiques, et a sa propre vision de la qualité des données, mais ne suffit pas à répondre aux vastes besoins des utilisateurs. D’un côté, faire interagir ces outils entre eux demeure un défi technique en raison de l’hétérogénéité de leurs modèles et méthodes d’accès. D’un autre côté, les analystes de la qualité exigent de plus en plus de facilité d’intégration, leur permettant de consolider et de regrouper plusieurs mesures de qualité acquises et provenant de différentes observations. La QBox est une plateforme qui vise à répondre aux besoins cités ci-dessus en fournissant (i) un métamodèle générique qui permet de définir des objectifs et des métriques de qualité (ii) une infrastructure d’intégration à base de services qui permet l’interopérabilité de plusieurs outils de qualité (iii) une analyse et une visualisation multidimensionnelle des mesures effectuées basées sur OLAP. Cet article décrit ces trois composants, dont l’usage est démontré à travers un scénario d’intégration de données.